Економско-математички модели и методе

Шифра: О14ЕММ · 8 ECTS · Катедра за квантитативну анализу и информатику

Ужа научна област: ЕФ-ОИ: Операциона истраживања

Огласи

Оглас

19. april 2022.

Вјежбе из Економско-математичких модела и метода одржаће се данас, 19.04.2022. године, у 13 часова у сали 2.

Оглас

17. april 2022.

Објављени су резултати првог колоквијума из Економско-математичких модела и метода. Студенти радове могу погледати (по групама које су радили) у понедељак, 18.04.2022. године, према слиједећем распореду:
"A" група од 14.00 до 14.30;
"B" група од 14.30 до 15.00.
Бања Лука, 17.04.2022. године
Жељко В. Рачић

Оглас

08. april 2022.

Усмени дио испита из Економско-математичких модела и метода одржаће се у сриједу, 13.04.2022. године, у 14 часова (проф. др Жељко В. Рачић).
Усмени дио испита предвиђен за понедељак, 11.04.2022. године у 10 часова, неће се одржати.

Оглас

03. april 2022.

Усмени дио испита из Економско-математичких модела и метода одржаће се у слиједећим терминима:

Понедељак, 11.04.2022. године, у 10 часова (проф. др Станко Станић);
Сриједа, 13.04.2022. године, у 14 часова (проф. др Жељко В. Рачић).

Жељко В. Рачић

Оглас

21. mart 2022.

Вјежбе из Економско-математичких модела и метода одржаће се сутра, 22.03.2022. године, од 13 часова у сали 3 (а не у сали 2). Вјежбе ће се одржавати у сали 3 у наредне 3 седмице због заузетости сале 2.

Циљеви изучавања предмета

Упознати студенте с примјенама метода оптимизације на процесе одлучивања у различитим областима, нпр. утврђивање оптималне структуре националне привреде, оптимизација спољнотрговинске размјене, оптимизација програма производње, управљање великим инфраструктурним пројектима, оцјена оправданости инвестиционих улагања, одлучивање у условима неизвјесности или непотпуних информација, рјешавање оптимизационих проблема великих димензија, итд.

Исходи учења (стечена знања)

Овај предмет обухвата широку област пријмене метода оптимизације и различите приступе њеном проблему. Са знањима стеченим на овом предмету студент ће бити у могућности да сагледа улогу и значај оптимизације за процес доношења одлука и користи које се њеном примјеном могу остварити. Уз то ће бити у могућности да самостално примјењује методе и технике оптимизације.

Садржај предмета

Математичко изражавање економских појава и процеса; Увод у линеарно програмирање; Симплекс метод-графичка метода; Симплекс метод – симплекс табела. Матрични поступак симплекс методе. Транспортни модели и методе. Модели и методе распоређивања. Цјелобројно линеарно програмирање. Разломљено линеарно програмирање. Теорија игара. Међусекторски модели. Мрежно програмирање. Модели залиха.

Методе наставе и савладавање градива

Нагласак је, поред класичног облика наставе, и на рјешавању студија случајева и коришћењу савремених софтверских алата.

Облици провјере знања и оцјењивања

Колоквиј 1 (0-20 бод); Колоквиј 2 (0-20 бод.); Завршни испит (0-50 бод.); Похађање наставе (2 бода); Активности на настави (0-8 бод.)

Књиге и други наставни материјал

Петрић, Ј. (1979). Нелинеарно програмирање. Београд: Факултет организационих наука; Станић, С., Рачић, Ж. (2005). Математичка анализа економских проблема. Бања Лука: Економски факултет Универзитета у Бањој Луци; Станић, С., Рачић, Ж. (2004). Математичка економија. Бања Лука: Економски факултет; Станојевић, Р. (1966). Линеарно програмирање. Београд: Институт за економику индустрије; Станојевић, Р. (1996). Примена симплекс методе. Београд: Универзитет “Браћа Карић”; Станојевић, Р. (1998). Међусекторски модели. Београд: Економски институт; Станојевић, Р. (2004). Цјелобројно линеарно програмирање. Економски факултет Универзитета у Бањој Луци; Тоурки, М.; Бацковић, М. (2009). Математички модели и методи у економији. Београд: Економски факултет.

Резултати испита

Испит	Датум
Резултати испита	04.02.2020.
Резултати испита	21.01.2020.
Резултати испита	17.12.2019.
Резултати испита	12.11.2019.
Резултати испита	14.10.2019.
Резултати испита	08.10.2019.
Резултати испита	24.09.2019.
Резултати испита	10.09.2019.
Резултати испита	09.07.2019.
Резултати испита	25.06.2019.