Основи статистичке анализе

Шифра: О2018ИОСА · 8 ECTS · Катедра за квантитативну анализу и информатику

Ужа научна област: ЕФ-СА: Статистичка анализа

Огласи

Оглас

07. јул 2019.

Усмени испит је у понедељак (08.07.) у 17:00 часова.

Оглас

01. јул 2019.

Поштовани студенти,
Увид у радове (за јунски рок) се може остварити у уторак (02.07.) у 8:00 часова. У том термину ће се одржати и консултације, умјесто у понедељак у 17:00 часова. Након тога, у 8:30 часова, ће се одржати Семинарска настава.
Завршни испит је такође у уторак (02.07.) у 17:00 часова.

Оглас

20. јун 2019.

Писмени испит ће се одржати у петак (21.06.) у 9:00 часова. Само студенти који су пријавили испит могу полагати у овом испитном року (како писмени, тако и завршни испит).
Завршни испит ће бити након објављивања резултата писменог испита, а најраније 7 дана од термина писменог испита. Семинарски радови ће се бранити 01.07. (тачан термин/сатница ће бити накнадно одређен).
Консултације ће се, умјесто у петак, одржати у четвртак (данас) од 15:30 часова.

Оглас

16. јун 2019.

Резултати другог теста ће бити у уторак (18.06.) у 9:00 часова. Консултације ће се одржати у уторак у 15:00 часова, умјесто у редовном термину понедељком.

Оглас

07. јун 2019.

Други тест ће се одржати у суботу (08.06.) у 8:20 часова. Сви студенти треба да буду испред Амфитеатра у 8.00 часова.
Консултације ће данас (07.06.), умјесто од 17:00 часова, почети од 16:00 часова.

Циљеви изучавања предмета

Студентима омогућава да се упознају са статистичким методима и моделима, као и њиховом примјеном у теорији и пракси.

Исходи учења (стечена знања)

Након завршетка овога предмета студенти ће бити оспособљени да употребљавају статистичку методологију и да је примјењују да би у различитим анализама и истраживачким процедурама могли да добију резултате на основу којих се, у даљем, могу извести валидни закључци и адекватне одлуке.

Садржај предмета

Дескриптивна анализа. Вјероватноћа. Теоријски распореди. Узорковање и узорачке дистрибуције. Интервали повјерења. Тестирање статистичких хипотеза. Анализа варијансе. Хи квадрат тест. Проста линеарна регресиона и корелациона анализа. Вишеструка линеарна регресиона и корелациона анализа. Индексни бројеви. Анализа временских серија.

Методе наставе и савладавање градива

Предавања и вјежбе, уз семинарску наставу.

Облици провјере знања и оцјењивања

Колоквиј 1 (0-20 бод); Колоквиј 2 (0-20 бод.); Завршни испит (0-50 бод.); Похађање наставе (2 бода); Активности на настави (0-8 бод.)

Књиге и други наставни материјал

Ловрић, М.; Комић, Ј.; Стевић, С. (2006). Статистичка анализа – методи и примјена. Бања Лука: Економски факултет Универзитета у Бањој Луци. Комић, Ј. (2000). Методи статистичке анализе кроз примјере: збирка задатака. Бања Лука: Економски факултет Универзитета у Бањој Луци.

Резултати испита

Испит	Датум
Резултати испита	24.01.2021.

Наставни материјали

План и распоред наставе · docx

Увод · pptx

Дескриптивна анализа · pptx

Дескрептивна анализа - рјешења задатака · xlsx

Теорија вјероватноће · pptx

Дескриптивна анализа · pptx

Теорија вјероватноће · pptx

Теоријски распореди · pptx

Интервали повјерења · pptx

Тестирање статистичких хипотеза · pptx

Анализа варијансе · pptx

Хи квадрат тест · pptx

Регресиона и корелациона анализа · pptx

Индекси · pptx

План и распоред наставе · docx

Испитна питања · xlsx

План и распоред наставе 2024/25. · docx

План и распоред предавања и вјежби, 2025/26. · docx

Регресиона и корелациона анализа · pptx

Вишеструка регресија · pptx

Индекси · pptx