Економско-математички модели и методе

Шифра: О14ЕММ · 8 ECTS · Катедра за квантитативну анализу и информатику

Ужа научна област: ЕФ-ОИ: Операциона истраживања

Огласи

Оглас

21. maj 2018.

Вјежбе из Менаџмента људским ресурсима одржаће се у сриједу 23.05.2018. године од 13 до 15 часова (умјесто вјежби из Економско-математичких модела и метода), за све четири групе.
Вјежбе из Економско-математичких модела и метода одржаће се у четвртак 24.05.2018 године од 14 до 16 часова за све четири групе, у сали 4.
Жељко В. Рачић

Оглас

21. maj 2018.

Предавања из Економско-математичких модела и метода одржаће се сутра (уторак) 22.05.2018. године, од 13 часова (умјесто вјежби). О термину надокнаде вјежби, бићете накнадно обавјештени.
Жељко В. Рачић

Оглас

11. maj 2018.

Вјежбе из Економско-математичких модела и метода у уторак 15.05.2018. године, за групе III и IV, умјесто од 13:00 до 15:00 часова биће одржане исти дан од 11:00 - 13:00 часова, Сала 1.
Жељко В. Рачић

Оглас

10. maj 2018.

Студенти радове могу погледати сутра, петак 11.05.2018. године, од 15 до 16 часова (умјесто данас на паузама).
Вјежбе за Прву и другу групу данас почињу у 16,30 (умјесто у 16 часова).
Жељко В. Рачић

Оглас

08. maj 2018.

Радове са првог колоквијума можете погледати у четвртак 10.05.2018. године од 14 до 18 часова (паузе: 14,45-15 часова, 15,45-16 часова, 16,45-17 часова, 17,45-18 часова).
Жељко В. Рачић

Циљеви изучавања предмета

Упознати студенте с примјенама метода оптимизације на процесе одлучивања у различитим областима, нпр. утврђивање оптималне структуре националне привреде, оптимизација спољнотрговинске размјене, оптимизација програма производње, управљање великим инфраструктурним пројектима, оцјена оправданости инвестиционих улагања, одлучивање у условима неизвјесности или непотпуних информација, рјешавање оптимизационих проблема великих димензија, итд.

Исходи учења (стечена знања)

Овај предмет обухвата широку област пријмене метода оптимизације и различите приступе њеном проблему. Са знањима стеченим на овом предмету студент ће бити у могућности да сагледа улогу и значај оптимизације за процес доношења одлука и користи које се њеном примјеном могу остварити. Уз то ће бити у могућности да самостално примјењује методе и технике оптимизације.

Садржај предмета

Математичко изражавање економских појава и процеса; Увод у линеарно програмирање; Симплекс метод-графичка метода; Симплекс метод – симплекс табела. Матрични поступак симплекс методе. Транспортни модели и методе. Модели и методе распоређивања. Цјелобројно линеарно програмирање. Разломљено линеарно програмирање. Теорија игара. Међусекторски модели. Мрежно програмирање. Модели залиха.

Методе наставе и савладавање градива

Нагласак је, поред класичног облика наставе, и на рјешавању студија случајева и коришћењу савремених софтверских алата.

Облици провјере знања и оцјењивања

Колоквиј 1 (0-20 бод); Колоквиј 2 (0-20 бод.); Завршни испит (0-50 бод.); Похађање наставе (2 бода); Активности на настави (0-8 бод.)

Књиге и други наставни материјал

Петрић, Ј. (1979). Нелинеарно програмирање. Београд: Факултет организационих наука; Станић, С., Рачић, Ж. (2005). Математичка анализа економских проблема. Бања Лука: Економски факултет Универзитета у Бањој Луци; Станић, С., Рачић, Ж. (2004). Математичка економија. Бања Лука: Економски факултет; Станојевић, Р. (1966). Линеарно програмирање. Београд: Институт за економику индустрије; Станојевић, Р. (1996). Примена симплекс методе. Београд: Универзитет “Браћа Карић”; Станојевић, Р. (1998). Међусекторски модели. Београд: Економски институт; Станојевић, Р. (2004). Цјелобројно линеарно програмирање. Економски факултет Универзитета у Бањој Луци; Тоурки, М.; Бацковић, М. (2009). Математички модели и методи у економији. Београд: Економски факултет.

Резултати испита

Испит	Датум
Резултати испита	14.02.2018.
Резултати испита	31.01.2018.
Резултати испита	26.12.2017.
Резултати испита	17.11.2017.
Резултати испита	03.10.2017.
Резултати испита	13.09.2017.
Резултати испита	30.08.2017.