Непараметарски статистички методи

У статистици не постоји један, савршени тест, односно тест који би био оптималан у свакој могућој ситуацији. Сваки тест се заснива на неким предусловима. Традиционално, користе се искључиво параметарски тестови, вјерујући да је распоред скупа, ако не потпуно, оно бар приближно нормалан. Међутим, ова претпоставка у пракси није увијек реална, па се често користе непараметарски тестови, а будући да не зависе од распореда скупа, користи се и алтернативни назив: тестови независни од распореда скупа.

Састоји се у овладавању кандидата/студената статистичком методологијом и њеном примјеном да би у различитим анализама и истраживачким процедурама могли да добију резултате на основу којих се, у даљем, могу извести валидни закључци и адекватне одлуке.

Примјена непараметарских статистичких метода; Тест предзнака и интервал поузданости; Нормална апроксимација; Mann–Whitney U-тест; Wald–Wolfowitz тест: Wilcoxon тест суме рангова; Kruskall–Wallis анализа варијансе рангова (H-тест); Медијан тест; Freedmanova анализа варијансе; Spirmanova корелација ранга; Практична примјена тестова у софтверу SPSS.

Предавања и вјежбе, уз семинарску наставу.

Колоквиј 1 (0-20 бод); Колоквиј 2 (0-20 бод.); Завршни испит (0-50 бод.); Похађање наставе (2 бода); Активности на настави (0-8 бод)

Златко Ковачић (1998). Мултиваријациона анализа. Београд: Економски факултет; Manly, B. F. J. (1991). Multivariate Statistical Methods – A Primer. London: Chapman and Hall; Mardia, K. V.; Kent, J. T.; Bibby, J. M. (1979); Multivariate Analysis. London: Academic Press; SPSS (2003). SPSS Advanced Models 12.0. Chicago: SPSS Inc.; Newbold, P.; Carlson, W. L.; Thorne, B. (2010). Статистика за пословање и економију. Загреб: Мате; Ловрић, М.; Комић, Ј.; Стевић, С. (2006). Статистичка анализа – методи и примјена. Бања Лука: Економски факултет Универзитета у Бањој Луци.