Мултиваријационa анализa

Основни циљ предмета представља квантитативна статистичка анализа над више промjенљивих истовремено, што значи да се у анализу мора укључити и њихово међусобно (симултано) дјеловање.

Посљедњих година свједоци смо широке примјене метода мултиваријационе анализе података у скоро свим научним областима. Два су основна разлога за тако нешто. Први развој компјутерске технике и софтверских производа који су омогућили релативно једноставну примјену метода мултиваријационе анализе, и други, сагледавање потребе многих научних истраживања да се анализирају симултане међузависности између три или више промјенљивих.

Дефиниција и класификација метода мултиваријационе анализе, врсте података и мјерне скале; Мултиваријациони линеарни модел; Кластер анализа; Дискриминациона анализа; Анализа главних компонената; Факторска анализа; Анализа категоријских главних компонената; Нелинеарна каноничка корелациона анализа; Кореспонденциона анализа; Вишеструка кореспонденциона анализа; Мултидимензионално скалирање; Анализа поузданости.

На предавањима се врши упознавање с принципима и поступком мултиваријационих анализа, а на вјежбама рјешавање сложених задатака уз примјену научене статистичке апаратуре да би студенти савладали градиво које би касније у пракси могли примјењивати. Посебна пажња се посвећује рјешавању реалних примјера из пословне праксе, гдје се моделирање врши у рачунарском центру помоћу статистичког софтвера SPSS.

Континуирана провјера знања путем тестирања, презентације семинарских радова и усмени испит. Колоквиј 1 (0-20 бод); Колоквиј 2 (0-20 бод.); Завршни испит (0-50 бод.); Похађање наставе (2 бода); Активности на настави (0-8 бод.)

Златко Ковачић (1998). Мултиваријациона анализа. Београд: Економски факултет; Manly, B. F. J. (1991). Multivariate Statistical Methods – A Primer. London: Chapman and Hall; Mardia, K. V.; Kent, J. T.; Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. London: Academic Press; SPSS (2003). SPSS Advanced Models 12.0. Chicago: SPSS Inc.